Predição do desenvolvimento cognitivo e motor em crianças prematuras usando seleção exaustiva de características e validação cruzada da microestrutura da substância branca em curto prazo

A utilização de técnicas avançadas de neuroimagem e computação pode melhorar a precisão prognóstica. Nós teorizamos que a avaliação da microestrutura regional da substância branca a curto prazo via imagem por tensor de difusão, empregando seleção exaustiva de características com validação cruzada, poderia prever o neurodesenvolvimento em crianças prematuras.