Multimorbidade neonatal como preditor de desfechos de saúde e desenvolvimento em prematuros extremos

Multimorbidade neonatal como preditor de desfechos de saúde e desenvolvimento em prematuros extremos Sobre o artigo  Prematuros com extremo baixo peso ao nascer (ELBW, <1000 g) frequentemente apresentam múltiplas complicações neonatais, como displasia broncopulmonar (DBP), hemorragia intraventricular (HIV), retinopatia da prematuridade (ROP) e enterocolite necrosante (ECN). Essas condições costumam ocorrer simultaneamente e estão associadas a piores desfechos ao longo da vida, incluindo comprometimento funcional e maior morbidade crônica na idade adulta. Modelos baseados na contagem de morbidades neonatais têm sido utilizados para prever morte ou deficiência do neurodesenvolvimento em prematuros extremos. Entretanto, tais modelos podem apresentar limitações metodológicas e podem não refletir adequadamente a complexidade clínica dos pacientes. Este estudo teve como objetivo avaliar e comparar três modelos baseados em multimorbidade neonatal para prever desfechos em idade precoce, incluindo atraso do desenvolvimento, rehospitalização e uso de serviços terapêuticos em crianças nascidas com extremo baixo peso. Métodos utilizados Estudo observacional utilizando dados do Vermont Oxford Network ELBW Follow-up Database, incluindo prematuros nascidos entre 2010 e 2020 em centros da América do Norte. População do estudo 8332 lactentes com extremo baixo peso ao nascer Sobreviventes até a alta da UTI neonatal Avaliação de seguimento entre 18 e 24 meses de idade corrigida Morbidades neonatais avaliadas Displasia broncopulmonar (DBP) Hemorragia intraventricular grau 3–4 Leucomalácia periventricular Retinopatia da prematuridade estágio 3–4 Infecção tardia Enterocolite necrosante Perfuração intestinal espontânea Desfechos avaliados Atraso do desenvolvimento Escore <70 em qualquer domínio do Bayley Scales of Infant Development Rehospitalização após alta da UTI neonatal Uso de ≥2 serviços terapêuticos Ex: fisioterapia, terapia ocupacional, intervenção precoce Modelos preditivos testados Contagem total de morbidades neonatais Modelo clássico de três morbidades DBP Lesão cerebral grave (HIV/PVL) ROP grave Análise de classes latentes de multimorbidade Agrupamento probabilístico de perfis de morbidade Os modelos foram ajustados para idade gestacional ao nascimento e avaliados quanto à calibração e discriminação (AUROC). Resultados Características da população Idade gestacional mediana: 26 semanas Peso ao nascer mediano: 820 g 35% apresentaram ≥2 morbidades neonatais Desfechos aos 18–24 meses 19% apresentaram atraso do desenvolvimento 36% foram rehospitalizados 64% utilizaram ≥2 serviços terapêuticos Associação entre multimorbidade e desfechos Quanto maior o número de morbidades neonatais, maior o risco de desfechos adversos: 1 morbidade → aumento moderado do risco de atraso do desenvolvimento 2 morbidades → risco aproximadamente duas vezes maior ≥3 morbidades → risco até três vezes maior Perfis específicos de multimorbidade também aumentaram o risco, especialmente: DBP associada a ROP grave DBP associada a hemorragia intraventricular grave Desempenho preditivo dos modelos Apesar das associações estatísticas, a capacidade preditiva foi limitada: AUROC ≈ 0,66 para todos os modelos Sensibilidade baixa (~44–54%) Valor preditivo positivo baixo (~33–35%) Curiosamente, idade gestacional isolada apresentou desempenho semelhante na previsão dos desfechos. Discussão A multimorbidade neonatal é frequente em prematuros extremos e está claramente associada a maior risco de: atraso do desenvolvimento rehospitalização maior uso de serviços terapêuticos Entretanto, modelos baseados apenas na presença ou contagem de diagnósticos neonatais apresentam capacidade limitada de prever o prognóstico individual. Possíveis explicações incluem: Diagnósticos isolados não refletem gravidade da doença Ex.: gravidade da DBP ou da hemorragia cerebral Fatores terapêuticos importantes não são incluídos duração da ventilação mecânica intensidade de tratamento Determinantes sociais e ambientais raça contexto socioeconômico acesso a serviços Limitações dos instrumentos de avaliação precoce o Bayley aos 24 meses tem correlação limitada com resultados cognitivos tardios. Assim, modelos futuros podem se beneficiar da inclusão de: marcadores biológicos medidas de gravidade da doença intensidade de tratamento determinantes sociais da saúde. Conclusão A multimorbidade neonatal é comum em prematuros com extremo baixo peso e está associada a piores desfechos de saúde e desenvolvimento na primeira infância. Contudo, modelos baseados apenas em diagnósticos neonatais apresentam baixa capacidade preditiva, com desempenho semelhante ao da idade gestacional isolada. Modelos prognósticos futuros devem incorporar gravidade da doença, intensidade terapêutica, biomarcadores e fatores ambientais para melhorar a estratificação de risco e orientar melhor o seguimento clínico desses pacientes. Insights clínicos  A presença de múltiplas morbidades neonatais prediz atraso do desenvolvimento? Sim, há associação clara entre maior número de morbidades e aumento do risco de atraso do desenvolvimento aos 2 anos. A contagem de morbidades é um bom modelo prognóstico? Não. Apesar da associação, a capacidade de previsão individual é limitada (AUROC ≈0,66). Qual morbidade combinada parece associar maior risco? Perfis envolvendo DBP associada a ROP grave ou hemorragia intraventricular grave apresentaram maior risco de atraso do desenvolvimento. A idade gestacional continua sendo um fator relevante? Sim. A idade gestacional isoladamente apresentou desempenho semelhante aos modelos de multimorbidade. O que pode melhorar modelos prognósticos futuros? Avaliação da gravidade das doenças Exposição a tratamentos intensivos Biomarcadores fisiológicos Determinantes sociais e ambientais Para ver mais conteúdos como este, acesse: NeoPed Hub