
Erupção cutânea ao nascimento em um recém-nascido prematuro
Erro The JSON value could not be converted to ExpoPortalPediatricoApplication.Modulos.AzureToos.TranslationResult[]. Path: $ | LineNumber: 0 | BytePositionInLine: 1.
Utilize os filtros para refinar sua busca por tema, categoria ou autor.
Encontre artigos, estudos e conteúdos exclusivos sobre desenvolvimento e saúde infantil.

Erro The JSON value could not be converted to ExpoPortalPediatricoApplication.Modulos.AzureToos.TranslationResult[]. Path: $ | LineNumber: 0 | BytePositionInLine: 1.

Nascido de uma mulher de 22 anos, do sexo masculino, com sepse, 46 dias de idade, filho de uma mulher de 22 anos. O trabalho de parto prematuro com 23 semanas de idade gestacional foi manejado com esteroides antenatais. Intubação e surfactante foram administrados devido a esforços respiratórios deficientes. O bebê foi internado na UTIN. A ligadura de uma persistência do canal arterial hemodinamicamente significativa foi realizada durante a quarta semana de idade.

A persistência do canal arterial (hsPDA) altamente significativa em recém-nascidos prematuros apresenta riscos cardiovasculares. As estratégias envolvem medidas conservadoras, farmacológicas e fechamento do procedimento. Dados recentes sugerem um aumento nas oclusões transcateter sobre ligaduras cirúrgicas em prematuros, impactando as decisões de tratamento para hsPDA.

Erro The JSON value could not be converted to ExpoPortalPediatricoApplication.Modulos.AzureToos.TranslationResult[]. Path: $ | LineNumber: 0 | BytePositionInLine: 1.

Mulheres grávidas infectadas com SARS CoV 2 são mais propensas a serem admitidas em UTI ou precisam de ventilação invasiva do que mulheres não grávidas. Dados do registro CRONOS na Alemanha mostraram uma alta taxa de casos graves de COVID 19 que requerem cuidados intensivos, principalmente para suporte respiratório. Este estudo teve como objetivo analisar os resultados específicos de COVID 19 em mulheres com gestações múltiplas, hipotetizando que elas são mais suscetíveis a COVID 19 grave no início da gestação.

Ferramentas de GenAI, como o ChatGPT, geraram entusiasmo e preocupação em muitos setores, mas seu impacto potencial na saúde é especialmente digno de nota. Este artigo examina o paradoxo da produtividade e se o genAI pode ajudar a enfrentar os desafios na área da saúde, com aspectos únicos do genAI e do contexto atual da saúde provavelmente ajudarão. Se bem-sucedida, a genAI pode cumprir sua promessa na área de saúde dentro de alguns anos.

A DBP é uma complicação comum do parto prematuro, frequentemente associada à doença vascular pulmonar e HP. Sua patogênese é multifatorial e sua presença está associada a piores desfechos respiratórios e maior mortalidade. Este estudo utilizou uma abordagem bayesiana para meta-analisar a associação de PCA com DBP HP, com o objetivo de quantificar a plausibilidade relativa da hipótese alternativa e H0, fornecendo um conjunto mais amplo e informativo de interpretações do que uma análise frequentista.

As condições de saúde mental perinatais surgem durante a gestação e no ano seguinte ao parto, contribuindo para a mortalidade materna. Eles englobam ansiedade, depressão e transtornos por uso de substâncias. A depressão perinatal afeta 1 em cada 7 indivíduos e ocorre nas fases pré-gestacional (27%), gestacional (33%) e pós-parto (40%).

Este ensaio clínico randomizado avaliou o programa Preemie Prep for Parents, que proporcionou educação em reanimação neonatal no início da gravidez. O estudo constatou que o programa esteve associado ao aumento do conhecimento na 25ª semana de gestação, quando restrições de tempo e estresse limitam a contemplação parental das opções de ressuscitação para bebês nascidos durante o período periviável da gestação.

Erro The JSON value could not be converted to ExpoPortalPediatricoApplication.Modulos.AzureToos.TranslationResult[]. Path: $ | LineNumber: 0 | BytePositionInLine: 1.

As taxas de natalidade dos EUA, em declínio com a COVID-19, levantam questões sobre as internações em UTIs em meio ao aumento da idade materna. Este estudo examina as tendências de nascimento, idade materna e utilização de UTIN para prever necessidades futuras.

Machine learning e deep learning, subconjuntos de inteligência artificial, capacitam os computadores a aprender e decidir a partir de dados diversos. O aprendizado profundo, particularmente transformador em todos os campos, revolucionou a medicina, incluindo a pediatria. A revisão sistemática delineia direções para novos modelos de IA e a futura integração da IA no cuidado neonatal.